from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.feature_selection import SelectFromModel
import pandas as pd
def feature_selection(X_scaled, y):#基于模型的特征选择
    '''
    说明：
    这是models的第一个函数
    函数作用：
    基于模型的特征选择，计算并打印各个特征在随机森林模型中的重要度
    选取重要度在中位数以上的特征并返回
    :param X_scaled: 预处理好的所有特征
    :param y: 所有数据的标签
......................